Big Data é um termo que descreve o processamento e análise de grandes volumes de dados, estruturados e não estruturados, oriundos de diversas fontes. É como um oceano de informações, crescente em volume e velocidade.
Ao contrário do Business Intelligence, que foca na análise de dados para insights estratégicos, o Big Data se concentra na captura, armazenamento e processamento massivo de dados. Especialistas em dados, como cientistas de dados, desempenham um papel crucial na interpretação dessas informações complexas.
Tipos de dados no contexto do Big Data
- Data of Things / Dados Pessoais: Originados pela Internet das Coisas, oferecem insights sobre comportamentos e interações.
- Enterprise data: Dados internos das empresas, usados para identificar gargalos e melhorar a produtividade.
- Social data: Dados sobre comportamentos e interações de pessoas, úteis para entender o mercado e os consumidores.
5 Vs do Big Data
- Volume: Grande quantidade de dados gerados continuamente.
- Variedade: Diversidade de fontes e tipos de dados.
- Velocidade: Processamento rápido para insights em tempo real.
- Veracidade: Garantia de dados confiáveis e de qualidade.
- Valor: Transformação de dados em informações úteis e estratégicas.
Data Lake
Data Lake é um repositório de Big Data que armazena dados brutos, estruturados e não estruturados, preservando sua forma original até serem utilizados para análises específicas.
Diferenças entre Big Data e Small Data
Enquanto o Big Data lida com volumes massivos de dados de várias fontes, o Small Data utiliza conjuntos menores, mais focados e facilmente interpretáveis, provenientes principalmente de fontes internas.
Como podemos ajudar
Oferecemos suporte na implantação de soluções de Big Data para facilitar decisões empresariais inteligentes. Além disso, treinamos equipes para utilizar eficazmente esses sistemas e monitoramos o desempenho em tempo real através de nossa sala de controle.
